****
**Halo, selamat datang di BlackCatCafe.ca!**
Sampel memegang peranan krusial dalam berbagai bidang ilmu, dari statistik hingga penelitian pasar. Memahami pengertian sampel sangatlah penting untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil studi apa pun. Artikel ini akan membahas secara mendalam pengertian sampel menurut para ahli, mengeksplorasi kelebihan dan kekurangannya, dan menyajikan tabel ringkasan untuk referensi mudah.
**
Pendahuluan
**
Sebuah sampel adalah bagian yang dipilih dari populasi yang lebih besar yang mewakili karakteristik keseluruhan populasi. Sampel yang representatif memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan tentang populasi yang lebih besar berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada sampel.
**
Pengertian Sampel Menurut Para Ahli
**
* **Badan Pusat Statistik (BPS)** mendefinisikan sampel sebagai “bagian yang diambil dari suatu populasi yang dimaksudkan untuk mewakili karakteristik atau sifat-sifat populasi tersebut.”
* **Menurut Sugiyono (2017)**, “sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi yang diteliti, namun jumlahnya lebih sedikit dari populasi.”
* **Sekaran dan Bougie (2016)** menjelaskan bahwa “sampel adalah subset dari populasi yang dipilih dengan cara tertentu untuk memberikan informasi tentang karakteristik populasi.”
**
Tujuan Pengambilan Sampel
**
Tujuan utama pengambilan sampel adalah untuk dapat melakukan generalisasi tentang suatu populasi yang lebih besar dengan menguji hanya sebagian kecil dari populasi tersebut. Pengambilan sampel memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data secara efisien dan hemat biaya, serta mengurangi waktu dan usaha yang dibutuhkan untuk penelitian.
**
Syarat Sampel yang Baik
**
Agar sampel dapat memberikan representasi yang akurat dari populasi, sampel harus memenuhi beberapa syarat, seperti:
* **Representatif:** Sampel harus mencerminkan karakteristik populasi yang lebih besar secara proporsional.
* **Acak:** Unit-unit dalam populasi harus dipilih secara acak untuk memastikan bahwa setiap unit memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.
* **Ukuran Sampel yang Cukup:** Besarnya sampel harus cukup untuk menghasilkan hasil yang bermakna dan dapat digeneralisasi.
**
Kelebihan Pengertian Sampel Menurut Para Ahli 2020
**
**
Efisiensi dan Hemat Biaya
**
Menggunakan sampel lebih efisien dan hemat biaya daripada meneliti seluruh populasi. Hal ini menghemat waktu, tenaga, dan sumber daya finansial.
**
Kepraktisan
**
Dalam banyak kasus, meneliti seluruh populasi tidak praktis atau tidak mungkin. Pengambilan sampel memberikan solusi yang lebih praktis untuk mengumpulkan data dari populasi yang besar.
**
Kecepatan
**
Memeriksa sampel biasanya lebih cepat daripada memeriksa seluruh populasi, yang memungkinkan peneliti untuk mendapatkan hasil lebih cepat.
**
Fokus
**
Sampel memungkinkan peneliti untuk fokus pada subset populasi yang relevan, mempersempit ruang lingkup penelitian dan memperoleh wawasan yang lebih mendalam.
**
Generalisasi
**
Meskipun sampel mewakili bagian dari populasi, sampel dapat digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi secara keseluruhan jika sampel dipilih secara acak dan representatif.
**
Pengambilan Keputusan
**
Hasil dari penelitian sampel dapat digunakan untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan berdasarkan informasi tentang populasi yang lebih besar.
**
Kekurangan Pengertian Sampel Menurut Para Ahli 2020
**
**
Kesalahan Pengambilan Sampel
**
Sampel yang tidak representatif dapat menyebabkan kesalahan pengambilan sampel, yang dapat memengaruhi validitas hasil penelitian.
**
Ukuran Sampel Kecil
**
Ukuran sampel yang kecil dapat memengaruhi akurasi dan keandalan hasil penelitian, terutama jika populasi sangat heterogen.
**
Bias Seleksi
**
Bias seleksi dapat terjadi ketika metode pengambilan sampel tidak sepenuhnya acak, yang dapat memengaruhi representativeness sampel.
**
Waktu dan Usaha
**
Meskipun pengambilan sampel lebih efisien daripada meneliti seluruh populasi, pengambilan sampel tetap membutuhkan waktu dan usaha untuk memilih, mengumpulkan, dan menganalisis data sampel.
**
Kesimpulan yang Salah
**
Jika sampel tidak dipilih dengan baik, hasilnya mungkin tidak dapat digeneralisasi ke populasi yang lebih besar, yang dapat menyebabkan kesimpulan yang salah.
**
Kebutuhan Keahlian Statistik
**
Pengambilan sampel dan analisis data memerlukan keahlian statistik tertentu untuk memastikan validitas dan reliabilitas hasil penelitian.
**
Tabel Pengertian Sampel Menurut Para Ahli 2020
**
| **Sumber** | **Definisi** |
|—|—|
| Badan Pusat Statistik (BPS) | Bagian dari populasi yang dimaksudkan untuk mewakili karakteristik atau sifat-sifat populasi tersebut |
| Sugiyono (2017) | Bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi yang diteliti, namun jumlahnya lebih sedikit dari populasi |
| Sekaran dan Bougie (2016) | Subset dari populasi yang dipilih dengan cara tertentu untuk memberikan informasi tentang karakteristik populasi |
**
FAQ Pengertian Sampel Menurut Para Ahli 2020
**
**
1. Apa tujuan utama pengambilan sampel?
**
Untuk dapat melakukan generalisasi tentang suatu populasi yang lebih besar dengan menguji hanya sebagian kecil dari populasi tersebut.
**
2. Sebutkan syarat sampel yang baik.
**
Representatif, acak, dan memiliki ukuran sampel yang cukup.
**
3. Apa itu kesalahan pengambilan sampel?
**
Kesalahan yang terjadi ketika sampel tidak representatif dari populasi yang lebih besar.
**
4. Bagaimana mencegah bias seleksi?
**
Gunakan metode pengambilan sampel acak yang menjamin setiap unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.
**
5. Mengapa ukuran sampel penting?
**
Ukuran sampel yang kecil dapat memengaruhi akurasi dan keandalan hasil penelitian, terutama jika populasi sangat heterogen.
**
6. Kapan pengambilan sampel tidak tepat?
**
Ketika meneliti seluruh populasi praktis dan memungkinkan.
**
7. Apa perbedaan antara sampel acak dan sampel terarah?
**
Dalam sampel acak, unit-unit dipilih secara acak, sementara dalam sampel terarah, unit-unit dipilih berdasarkan karakteristik tertentu.
**
8. Apa itu sampel klaster?
**
Sampel klaster adalah sampel yang dipilih dari kelompok-kelompok dalam populasi.
**
9. Apa itu sampel berjenjang?
**
Sampel berjenjang adalah sampel yang dipilih dalam beberapa tahap.
**
10. Apa itu sampel kuota?
**
Sampel kuota adalah sampel yang dipilih untuk mencerminkan distribusi karakteristik tertentu dalam populasi.
**
11. Apa itu sampel purposive?
**
Sampel purposive adalah sampel yang dipilih berdasarkan pertimbangan tertentu oleh peneliti.
**
12. Apa itu sampel bola salju?
**
Sampel bola salju adalah sampel yang dipilih di mana anggota pertama dipilih secara acak dan anggota selanjutnya dipilih melalui referensi dari anggota sebelumnya.
**
13. Apa itu sampel kenyamanan?
**
Sampel kenyamanan adalah sampel yang terdiri dari individu yang mudah diakses oleh peneliti.
**
Kesimpulan
**
Pengertian sampel menurut para ahli 2020 sangat penting untuk memahami dasar-dasar penelitian dan statistik. Pengambilan sampel yang dilakukan dengan baik memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data yang akurat dan representatif dari populasi yang lebih besar, menghemat biaya, dan membuat kesimpulan yang dapat diandalkan. Namun, penting untuk menyadari potensi kesalahan dan keterbatasan pengambilan sampel untuk memastikan hasil penelitian yang valid dan bermakna.
Dengan memilih metode pengambilan sampel yang tepat dan mengikuti prinsip-prinsip pengambilan sampel yang baik, para peneliti dapat mengoptimalkan manfaat pengambilan sampel dan memperoleh wawasan yang berharga dari populasi yang mereka teliti.
**
Kata Penutup
**
Artikel ini telah menyajikan tinjauan komprehensif tentang pengertian sampel menurut para ahli 2020, membahas kelebihan dan kekurangannya, memberikan tabel ringkasan, dan menjawab FAQ yang umum. Memahami konsep ini sangat penting bagi siapa pun yang terlibat dalam penelitian atau analisis data, karena pengambilan sampel merupakan dasar yang menjadi dasar banyak kesimpulan ilmiah. Dengan menerapkan prinsip-prinsip pengambilan sampel yang tepat, para peneliti dapat memastikan bahwa hasil studi mereka akurat, dapat diandalkan, dan dapat digeneralisasi ke populasi yang lebih besar.